我们自古就有以中药进补的习惯。从常见的四神汤，到子女孝敬父母的人参鹿茸，逢年过节送礼用的灵芝礼盒，无一不见，不仅在中国，在全球也有约亿美元的市场。
不过，依照罕见度不同，每种药材价格回异，有的甚至千金难求。虽然不少中药材已透过人工种植，但要兼顾产量与质量稳定，仍有难度。中国台湾省交通大学陈文亮副教授指出，台湾农业现今面临的三大问题，就是农作人口老龄化、土壤酸化、作物因施打农药太多而毒化。
因此，陈副教授和他的团队继研发「无毒智能科技农业系统」后，又再接再厉创建出「中药草功效性成分」预测模块，两者搭配来解决这些问题。
「无毒智能科技农业系统」即是运用自行开发的无毒农业病虫害监管系统「AgriTalk管理平台」，透过传感器在农地中搜集各种环境数据，例如害虫数量、土壤温湿度和紫外线，来分析预测农作物的病虫害情形，再依此建立调控系统，进行自动管理，包括灌溉、喷洒抑虫剂、开关驱虫灯和施肥等。
而「中药草功效性成分」预测模块，则是透过中药草被培育的情况、是否经过足够的灌溉和施肥等，来预测其中的功效性成分（或可说是营养成分）有多高。当然，越是被照顾得好的「健康宝宝」，预测出的数质就会越高，可以协助农民把关质量。
陈副教授指出，目前正在苗栗南庄、新竹宝山的中草药试办园区试行这两项技术。而在隔着海洋的遥远彼端，美国、位于西亚的亚美尼亚及菲律宾也正在推动试行。他很有信心，等试办成功后，下一步就要向海外更多国家外销技术，用取得的资金扩大研究，造福更多人。
如果你觉得「农业议题」距离你有些遥远，那么，清大李祈均副教授的「个人特质整合语音互动之深度情绪辨识技术」，或许更能引起你的兴趣。因为在未来，这项技术很可能就会应用在各大企业面试、员工训练或是客服系统上。
你一定见过这样的画面，当一个女生说「我没事」时，她的语气却明显表示出她非常不开心，这时候她的男友或老公如果还不懂得识相点安抚她，结果肯定是两人吵成一团。
同理，为了让你的语音助理能够更贴心地听懂你的「弦外之音」，而不是在你心烦意乱地说「Siri，播放音乐」时，呆头呆脑地把你平常最爱听的重金属摇滚乐开得震天响，为语音互动导入深度情绪辨识技术是很有必要的。
李副教授指出，这项技术已有国外企业应用在面试上，透过感测面试者的声音高低、音量、用字遣词，看穿每位应征者庄重合宜的举止下真实的一面。例如谈到自身的经历及工作能力时，应征者实际上是自信还是心虚？当应征者对公司表示没有问题要问时，是真的没有问题还是不敢问？（例如薪资）
从无毒农业到AI语音，即使看不见，科技仍确实地一步步走进你我的生活。
